Уфимский государственный авиационный технический университет
Кафедра АПРиС
Курсовая работа
по дискретной математике
«Полином Жегалкина»
Выполнили:
Проверила:
Шерыхалина Н.М.
Уфа – 2008
Оглавление
Цель работы
Введение
Теоретическая часть
Алгоритм
Блок-схемы
Листинг программы
Тестирование программы
Заключение
Список использованной литературы:
Цель работы
Целью данной работы является изучение булевых функций, разработка алгоритма их представления в виде полинома Жегалкина и написания программы, реализующей этот алгоритм.
Введение
В курсе дискретной математики изучаются функции, область определения которых – дискретное множество. Простейшим (но нетривиальным) таким множеством является множество, состоящее из двух элементов.
Теоретическая часть
Полнота и замкнутость
Определение 1: Система функций из P2 (множества всех булевых функций) называется функционально
полной, если любая булева функция может быть записана в виде формулы через
функции этой системы.
Пример:
1) Само множество ;
2);
3) - не полна.
Теорема 1. Пусть даны две
системы функций из
, (I)
. (II)
Известно, что система I полная и каждая функция системы I выражается через функции системы II. Тогда система II является полной.
Доказательство: Пусть . В силу
полноты системы I , функцию h можно выразить в виде формулы
.
По условию теоремы
Поэтому
ч. т. д.
Примеры:
1) - полная.
2) - тоже полная, так как
.
3) - тоже полная.
4) - тоже полная, так как
,
,
. ((2) – I)
5) - неполная.
Докажем это от противного.
Предположим, что .
Но .
Противоречие.
6) - неполная (сохраняет константу 0).
6^) - полная.
7) - неполная (сохраняет константу 1).
8)
тогда взяв в качестве системы I систему 2) можно заключить, система
функций 8) – полная. Тем самым, справедлива
Теорема Жегалкина. Каждая
функция из может
быть выражена при помощи полинома по модулю 2 – (полинома Жегалкина):
,
где . (1)
Имеем: число разных
сочетаний равно
числу подмножеств множества из n
элементов. Каждое aik может
принимать одно из 2-х значений {0,1}. Тогда число разных полиномов Жегалкина
равно
,
т.е. равно числу различных булевых функций.
Т. о. получаем единственность представления функций через полином Жегалкина.
Способы представления функции в виде полинома Жегалкина
1) Алгебраические преобразования
.
Пример:
2) Метод неопределенных коэффициентов
- искомый полином Жегалкина
(реализующий функцию
).
Вектор из формулы (1) будем
называть вектором коэффициентов полинома
.
Нам нужно найти
неизвестные коэффициенты .
Поступаем так. Для
каждого составим уравнение
, где
- выражение, получаемое
из (1) при
.
Это дает систему из
уравнений с
неизвестными, она имеет
единственное решение. Решив систему, находим коэффициенты полинома
.
3) Метод, базирующийся на преобразовании вектора значения функции
Пусть - вектор значений
функции.
Разбиваем вектор на двумерные
наборы:
.
Операция T определена следующим образом:
.
Применяем операцию Т к двумерным наборам:
Используя построенные
наборы, конструируем четырехмерные наборы, которые получаются в результате
применения операции Т к четырехмерным наборам, выделяемым из .
Затем от четырехмерных
наборов переходим (аналогично) к восьмимерным и т.д., пока не построим - мерный набор.
Он и будет искомым вектором коэффициентов полинома
.
Пример:
Пусть вектор значений
функций =
(0,0,0,1,0,1,1,1)
Полученный вектор
является искомым векторов коэффициентов полинома .
Определение 2: Пусть M – некоторое подмножество функций из P2. Замыканием M называется множество всех булевых функций, представимых в виде формул через функции множества M. Обозначается [M].
Замечание. Замыкание инвариантно относительно операций введения и удаления фиктивных переменных.
Примеры.
1) M=P2, [M]=P2.
2) M={1,x1Åx2}, [M] – множество L всех линейных функций вида
, (ciÎ{0,1}).
Свойства замыкания:
1) Если М замкнуто, то [M]=M;
2) [[M]]=[M];
3) M1ÍM2 Þ [M1]Í[M2];
4) [M1ÈM2]Ê[M1]È[M1].
Определение 3. Класс (множество) M называется (функционально) замкнутым, если [M]=M.
Примеры.
1) Класс M=P2 функционально замкнут;
2) Класс {1,x1Åx2} не замкнут;
3) Класс L замкнут (линейное выражение, составленное из линейных выражений линейно).
Новое определение полноты. M – полная система, если [M]=P2.
булевой функция полином жигалкин
В данной программе был реализован метод неопределенных коэффициентов для построения полинома Жегалкина.
1. Получить таблицу истинности для определенного количества переменных;
2. Заполнить значения функции для каждого из наборов таблицы истинности;
3. Последовательно вычислить неизвестные коэффициенты;
4. Записать функцию в виде полинома Жегалкина с вычисленными коэффициентами.
x1 | x2 | x3 | f |
0 | 0 | 0 | f1 |
0 | 0 | 1 | f2 |
0 | 1 | 0 | f3 |
0 | 1 | 1 | f4 |
1 | 0 | 0 | f5 |
1 | 0 | 1 | f6 |
1 | 1 | 0 | f7 |
1 | 1 | 1 | f8 |
.
Листинг программы:
#include
#include
int FuncVolume (int &f)
{
do {cout
<<"Vvedite znachenit funkcii na dannom nabore :"< cin>>f; if
((f!=0)&&(f!=1)) cout<<"Error!!!Funkciya
mojet prinimat" znachenie libo 0 libo 1!
"; } while
((f!=0)&&(f!=1)); return f; } void main() { clrscr(); const N=8; int m[5]; int
f[N],a[N]; for (int i
=0; i { FuncVolume
(f[i]); } a[0]= f[0]; a[3]=f[0]^f[1]; a[2]=f[0]^f[2]; a[1]=f[0]^f[4]; m[0]=f[1]^a[2]^a[3]; a[5]=m[0]^f[3]; m[1]=f[1]^a[1]^a[3]; a[6]=m[1]^f[5]; m[2]=f[1]^a[1]^a[2]; a[4]=m[2]^f[6]; m[3]=a[3]^a[4]^a[5]; m[4]=m[2]^m[3]^a[6]; a[7]=m[4]^f[7]; cout<<"
Tablica
istinnosti dlya dannoy funkcii :
"; cout<<"x_1 x_2 x_3
f
"; cout<<"
0 0 0 "< <<"
0 0 1 "< <<"
0 1 0 "< <<"
0 1 1 "< <<"
1 0 0 "< <<"
1 0 1 "< <<"
1 1 0 "< <<"
1 1 1 "< cout<<"
Znachenie
koefficientov v polimome Jigalkina :
" ; for (i=0;
i { cout<<"a_"<
cout<<"Polinom
Jigalkina dlya dannoy funkcii imeet vid :
f = "<